Deo 4. Da li se BDP Srbije kreće zajedno sa regionom?

Reading Time: 5 minutesSinhronizacija ciklusa BDP-a Srbije sa ekonomijama bivše Jugoslavije 4.1 Sinhronizacija na grafikonima ciklusa Četvrti deo postavlja pitanje da li se ciklus BDP-a Srbije kreće zajedno sa ciklusima BDP-a Bosne i Hercegovine, Hrvatske, Crne Gore, Severne Makedonije i Slovenije. Sinhronizacija je važna zato što ekonomije koje…

Part 4. Does Serbia’s GDP Move with the Region?

Reading Time: 6 minutesSynchronisation of Serbia’s GDP Cycle with Other Former Yugoslav Economies 4.1 Synchronisation in the cycle graphs Part 4 asks whether Serbia’s GDP cycle moves together with the GDP cycles of Bosnia and Herzegovina, Croatia, Montenegro, North Macedonia and Slovenia. Synchronisation matters because economies that share…

Deo 3. Kada je Srbija bila iznad, a kada ispod trenda?

Reading Time: 4 minutesDatiranje poslovnog ciklusa Srbije 3.1 Zašto je datiranje ciklusa važno Treći deo prelazi sa prognoziranja nivoa BDP-a na identifikaciju poslovnog ciklusa. Poslovni ciklus predstavlja kretanje ekonomske aktivnosti oko njenog dugoročnog trenda. Ekonomija može rasti u nivou, a ipak biti ispod trenda; isto tako može biti…

Part 3. When Was Serbia Above or Below Trend?

Reading Time: 4 minutesDating Serbia’s Business Cycle 3.1 Why cycle dating matters Part 3 moves from forecasting the level of GDP to identifying the business cycle. The business cycle is the movement of economic activity around its longer-term trend. An economy can still be growing in level terms…

Deo 2. Može li se BDP Srbije prognozirati iz sopstvene prošlosti?

Reading Time: 3 minutesARIMA model i kratkoročno prognoziranje 2.1 Od strukture vremenske serije ka prognozi Prvi deo je pokazao da BDP Srbije ima snažan trend, postojanost i sezonalnost. Drugi deo postavlja pitanje da li se ta struktura može dovoljno dobro obuhvatiti da bi se dobile korisne kratkoročne prognoze….

Part 2. Can Serbia’s GDP Be Forecast from Its Own Past?

Reading Time: 4 minutesARIMA Estimation and Short-Term Forecasting 2.1 From time-series structure to forecasting Part 1 showed that Serbia’s GDP has strong trend, persistence and seasonality. Part 2 asks whether this structure can be captured well enough to produce useful short-term forecasts. The forecasting model used here is…